他为骨干系统挑选了容错机,关联这种数据和从

2019-09-28 作者:小鱼儿玄机30码姐妹   |   浏览(148)

当企业转变为数据驱动的机器时,其潜力是巨大的:企业所拥有的数据可能成为获得竞争优势的关键。因此,企业的数据和基础设施的安全也变得比以往任何时候都重要。

IT管理的一大部分就是升级和更新所有系统。无论是硬件还是软件,在某个时候都需要更新。可能是升级防火墙固件,也可能是安装操作系统补丁和应用堆栈。无论哪种情况,更新可能会导致麻烦出现。

信息技术复杂性使得用户在选型中常常难以抉择,对于核心系统选型用户经常面临着三选一,甚至四选一的难题。选择大型机、小型机,还是选择IA架构服务器并不是一个简单的结论。

有些CIO清楚容错系统较之集群具有更高可靠性,但让CIO为难的是应该如何说服CEO,事情明摆着:一台容错服务器20多万元,集群服务器一台2万元左右,2台不过是4万多元,要说服CEO并不容易。

在许多情况下,企业或组织都可能得到Forrester所说的“有毒的数据”。例如,一家无线公司正在收集谁登录哪一个天线塔、他们在线逗留多长时间、他们使用多少数据、他们是在移动还是处于静止状态等数据,这些数据可用来了解用户行为的状况。

固件或软件的更新可能出现以下三种结果:

对于CIO来说,最好的办法就是看看周边同行的选择,从重风险相对比较小,因为大家都是这么选择的,自己这样选择相对就比较保险。以系统7×24小时业务连续性的需求来看,双机方案还是比较流行的选择,与之相比,容错机还是属于小众市场。加上厂商宣传推广不够,更影响力了容错机的应用和推广。

如果从ROI投资回报率)来看,容错服务器整体上是一个系统,相应的操作系统、数据库、应用软件等只需要一份授权;与之相比,集群系统硬件成本低,但是软件成本高,需要多购买一份软件的授权。总体计算下来,容错占优。但在国内环境下,有些厂商往往采用硬件赠送软件的方式,或者采用开源软件,就会使得容错在总体价格上的优势被削弱。采用开源软件的问题在于技术支持上往往跟不上。

这家无线公司也许有许多用户生成的数据:信用卡号码、社会保险号码、购买习惯数据和用户使用任何信息的方式等。关联这种数据和从这些数据中提取推断结果的能力是有价值的,但是,这种做法也是有害的,如果这种关联的数据泄露到机构外部并且落入他人手中,这将给个人和机构造成灾难性的损失。

一切如愿以偿。修复了漏洞,添加了新功能,一切运行正常。

不久前,在与一位医院信息中心主任交流中获悉,他为核心系统选择了容错机,而没有采用主流的双机方案。问到其中原因,该信息中心主任表示,他也的确犹豫过,毕竟选择双机方案似乎风险更小。但如果采用双机方案,对于7×24小时业务连续性需求还是存在很大的风险。他表示,双机方案的确存在着不能够顺利切换的可能性。一旦双机不能够实现故障切换,系统就要面临中断服务的风险,如果系统中断超过15分钟,按照市卫生局的要求,就需要上报,属于非常严重的事情。为此,信息中心需要承担很大的责任。    

除了投资之外,可靠性上差异更为重要。对于某些关键业务应用,如钢厂MES系统(Manufacturing Execution Systems,制造执行系统),它是连接ERP 系统和基础自动化系统的桥梁,负责厂级生产管理和调度执行。其可靠性不可或缺,系统一旦宕机,生产就会停顿,损失无法估量。对于这样的关键业务系统,集群方案是不能够满足需要的,集群系统的设计目的是容灾,用于灾难情况下的系统恢复,而恢复是需要时间的,存在中断的危险。

应用大数据,不要忘记法规遵从和控制。下面是保证大数据安全的9个技巧。

更新到新版本后,操作与管理方面与之前无明显差别。

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图1、双机系统可靠性依靠集群软件提供保障

有些厂商宣称集群系统可以无缝切换,多数情况下,这是做不到的。有些演示环境确实可以做到,但实际情况下,无缝切换很难实现。与之相比,容错系统具有更高的可靠性,从可靠性等级来衡量,容错系统的可靠性是99.999%,也就是5个9的水平;集群只有4个9。表明看仅是区区0.009的分别,但实际上,其中的差别是巨大的。

1. 在启动大数据项目之前要考虑安全问题。不应该等到发生数据突破事件之后再采取保证数据安全的措施。组织的IT安全团队和参加大数据项目的其他人员在向分布式计算(Hadoop)集群安装和发送大数据之前应该认真地讨论安全问题。

将运行得好好的系统弄崩溃了,变成了砖头。

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图2、容错系统可靠性全部基于硬件

CIO肯定清楚其中的分别,但要让CEO搞清楚就难了。5个9,4个9都是一些技术语言,用来说服CEO往往是事倍功半。

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