通过预定义需求来精简RFP(请求提案),负责执行运

2019-09-16 作者:小鱼儿玄机30码姐妹   |   浏览(120)

服务器管理人员往往会发现企业的物理服务器的实际利用率只有7%到12%。而如何提高企业服务器的利用率已经成为困扰用户的主要问题。目前,服务器虚拟化则是提高服务器利用率最有效的办法。通过在单一的服务器上运行多个虚拟服务器,不但降低企业总体支出成本,同时大大提高服务器的利用率。无论贵公司拥有两台或是两千台的服务器,你都可以通过服务器虚拟化获得各种益处。

在Hadoop运算集群架构中,先分解任务,分工处理再汇总结果这些服务器依据用途可分成Master节点和Worker节点,Master负责分配任务,而Worker负责执行任务,如负责分派任务的操作,角色就像是Master节点。

合适的日志管理工具能大幅减轻管理企业系统日志数据的负担。但是,除非组织为这个工具投入一定的时间和精力,否则再好的工具也会很快变成一个差劲的工具。以下为大家提供了6个确保成功的日志管理最佳实践。

只要严格遵守这五条简单的规则,我们的数据中心就能够避免虚拟机过度膨胀的问题

企业进行服务器虚拟化最简单的原因就是简化管理的同时降低成本。通过减少物理服务器的数量降低成本,同时降低了功耗和冷却费用支出。而当你需要支持新的业务的时候,并不需要购置新的硬件设备,只需要添加一个新的虚拟服务器。就能快速提供服务。

Hadoop架构服务器角色分工

门外汉用上了工具依然是门外汉

任何一位尝试过搭建服务器虚拟化环境的技术人员,都一定对虚拟化技术所带来的极高灵活性印象深刻。我们日常工作中经常遇到的任务,例如部署新的应用程序服务器、创建一套完整的多服务器开发环境或者测试一款新的软件包,在虚拟化技术的帮助下往往只需要花费传统物理环境部署耗时的几分之一即可轻松搞定。更令人惊喜的是,打造虚拟环境几乎是完全免费的:我们既不需要申报新的硬件采购单,也没必要等待设备运输及安装,就连机房里的机架都用不着拆装甚至挪动。

如果你的企业只有一台服务器,那么虚拟化可能并不能给你的企业带来太多价值,但如果你有两个或更多的服务器,那么虚拟化将在你的企业中大有作为推荐阅读:虚拟化服务器的选择:刀片还是机架?)。

Hadoop运算集群中的服务器依用途分成Master节点和Worker节点。Master节点中安装了JobTracker、NameNode、TaskTracker和DataNode程序,但Worker节点只安装TaskTracker和DataNode。

如果你不准备投入时间和精力在恰当地安装、管理日志管理工具上,那么就不要把钱浪费在日志管理系统上面。日志管理系统必须进行合理的配置,以正确解析您网络中的事件和日志,这样出来的报表才具有商业和技术价值。另一个“愚蠢”的错误是不去浏览和审查警告控制台,因而错过了关键的安全事件。因此,不要犯只重视日志管理技术而不重视系统使用的错误。

然而,凡事有其利必有其弊。很多情况下,虚拟化的灵活特性反倒成为导致虚拟机数量无限度膨胀甚至失去控制的罪魁祸首。如果任由这种态势发展下去,虚拟机最终必然会带来严重的安全及授权许可问题——更不用说随之而来的对存储资源的无限需求。

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虚拟化的好处

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通过预定义需求来精简RFP(请求提案)

好在很多商家已经意识到用户的这类需求,目前市场上已经出现一系列相关管理产品,用以解决虚拟机生命周期管理领域的挑战。然而,如果大家的企业规模较小,没有多余的资金(或者时间)用来打理这些管理工具,又该如何应对呢?别怕,希望以下五项提示能够帮你解决遇到的麻烦。

随着计算机技术的成熟,很多企业购买的服务器基本上都是多核心设计,但很多中小企业并不需要这么强大的处理性能,这样就造成了购买了昂贵的服务器,但是实际应用却很少,而且还要支持功耗和冷却的费用。而虚拟化服务器则会很好的处理这个问题,让你的服务器能够物尽其用。

另外在系统的运行架构上,最简单的Hadoop架构,可以分成上层的MapReduce运算层以及下层的HDFS数据层。

创建RFP(请求提案,需求方案说明书)是一个费时的过程。而一些需求一旦被定义出来,就能在随后的RFP中复用。这在制定日志管理的需求时很常见,因为日志管理的基本需求(例如日志文件的格式,写入日志文件的数据,等等)都是一样的,可以预先定义出来。使用预定义需求的另一个好处是这确保了在精简RFP周期的同时保持需求的一致性。

规则一: 虚拟机并不是免费的

管理人员往往会发现企业的物理服务器的实际利用率只有7%到12%。而如何提高企业服务器的利用率已经成为困扰用户的主要问题。目...

在Master节点的服务器中会执行两套程序,一个是负责安排MapReduce运算层任务的JobTracker,以及负责管理HDFS数据层的NameNode程序。而在Worker节点的服务器中也有两套程序,接受JobTracker指挥,负责执行运算层任务的是TaskTracker程序,而与NameNode对应的则是DataNode程序,负责执行数据读写动作,以及执行NameNode的副本策略。

确定你有所需的信息

尽管我们都能在眨眼之间就部署出一套虚拟机来,但事实证明,它们可并不是免费的。计算增量及存储资源的占用必然会带来运营成本的提高,但这也只是额外支出的一小部分。除此之外,操作系统本身的使用许可以及其它配套工具的不断增加同样会令最终看到账单的管理者大吃一惊——杀毒软件、安保机制,虚拟机绝对是个扮猪吃考虑的坑钱好手。为了保证虚拟机体系的正常运转,我们不仅要为其扩展足够的存储空间,还需要为其配备高效备份系统。

在MapReduce运算层上,担任Master节点的服务器负责分配运算任务, Master节点上的JobTracker程序会将 Map和Reduce程序的执行工作,指派给Worker服务器上的TaskTracker程序,由TaskTracker负责执行Map和Reduce工作,并将运算结果回复给Master节点上的JobTracker。

为了能够写出有效的关联规则,日志管理系统必须有足够的上下文数据进行分析。例如,为了确定某个特定的流量或者行为来自哪里,就需要知道源IP地址信息,这意味着日志管理系统必须先记录下IP地址信息,这样引擎才能够将其解析出来。又例如,如果要写一条日志分析规则对目标设备或者应用发生了某种行为进行告警,相关的日志数据必须先记录下那些行为才行。

只要在Excel中列出虚拟机系统的养护与运营条目,我们就能快速创建起合理而准确的成本预估模型。经过严密的统计及计算,我们会发现虚拟机会带来大量额外开支,这样的结果相信一定能说服盲目推崇虚拟化技术的企业决策者们。如果当前资源相当紧张,而用户坚持主张技术人员应该利用虚拟环境解决实际需求,那么这份成本清单也会成为教育他们的有力武器——事实证明,快速与便捷根本不可能与免费划上等号。

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