本身在设置的一切经过中遇见了驱动冲突,Neha

2019-07-19 作者:小鱼儿玄机30码姐妹   |   浏览(93)

[视频] 数据中心大二层网络技术解析,数据中心二层

      在数据中心双活解决方案中,为了实现业务跨站点高可靠,需要业务集群、存储和网络同时实现跨数据中心集群能力。随着数据中心虚拟化,虚拟机动态迁移需保证虚拟机上服务正常运行时,将一个虚拟机系统从一个物理服务器移动到另一个物理服务器的过程。该过程对于最终用户来说是无感知的,当虚拟机业务系统发生站点故障,需要双活业务系统在不影响用户正常使用的情况下,自动完成业务跨站点自动切换。

      但是,在传统二层网络中,一旦服务器迁移到其他二层数据中心,就需要变更IP地址和MAC地址,TCP连接等运行状态也会中断,那么原来这台服务器所承载的业务就会中断,相关联的业务服务器也要变更相应的配置,影响巨大。所以,需要大二层网络技术来解决这个问题。

      大二层网络是为了解决数据中心的服务器虚拟化之后的虚拟机动态迁移这一特定需求而出现的。目前,大二层网络技术也很繁杂,如VxLAN,华为的CSS、iStack、EVN、SVF,思科的VSS、FEX,H3C的IRF等。今天主要给大家分享VxLAN技术实现原理(视频分享自: 华为产品资料)。

VXLAN特性介绍1

VXLAN特性介绍2

      传统的网络在第2层利用VLAN来实现广播隔离,在以太网数据帧中使用12位的VLAN ID将第二层网络划分成多个广播域,VLAN数量需少于4094个。但随着虚拟化的普及,4094个的数值上限面临着巨大压力。此外,由于生成树协议(STP)的限制,极大的限制了可以使用的VLAN 数量。基于VXLAN的网络虚拟化解决了传统物理网络面临的诸多难题。

      在技术上讲,其实说起来也简单,二层网络的核心问题就是环路问题以及由此产生的广播风暴问题,关于数据中心大二层技术(背景、原理、技术分类EVN、VxLAN技术)详细解析,请通过原文链接获取详细内容。

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我们已经知道,Nehalem-EX至强7500以及6500系列)处理器属于Nehalem家族中最迟出生的系列,和其他家族兄弟都不太一样,Nehalem-EX的架构在Nehalem的基础上进行了改进,以适应多路、多核心的环境,这个改动出现在Uncore核外)架构上。

ubuntu 16.04安装nVidia显卡驱动和cuda/cudnn踩坑过程,cudacudnn

推荐新版安装教程

安装深度学习框架需要使用cuda/cudnn(GPU)来加速计算,而安装cuda/cudnn,首先需要安装nvidia的显卡驱动。

我在安装的整个过程中碰到了驱动冲突,循环登录两个问题,以至于最后不得不重装了一遍操作系统。

网上的资料都写得挺乱的,很多都是转载,有些针对的操作系统版本过低,现在我把整个过程写下来,以供碰到同样问题的人参考。

ubuntu 16.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau,安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau,不然会碰到冲突的问题,导致无法安装nvidia显卡驱动。

编辑文件blacklist.conf

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文件最后部分插入以下两行内容

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

更新系统

sudo update-initramfs -u

重启系统(一定要重启)

验证nouveau是否已禁用

lsmod | grep nouveau

没有信息显示,说明nouveau已被禁用,接下来可以安装nvidia的显卡驱动。

按ctrl alt f1进入文本模式

sudo service lightdm stop

sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run

不要安装opengl,不然即使安装成功,也会出现循环登录的情况(至少本人碰到了这样的情况)。

不要安装/usr/local/cuda的符号连接(这一步可选)

sudo service lightdm start

最后把cudnn的头文件拷贝到/usr/local/cuda-8.0/include下面,库文件拷贝到/usr/local/cuda-8.0/lib64下面

设置环境变量文件.bashrc或profile

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:#LD_LIBRARY_PATH

更新环境变量

souce /etc/profile

安装完成。

接下来就可以安装tensorflow, caffe, mxnet深度学习框架了。


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Nehalem-EX时代DELL一共发布了三款机器,一款之前测过的刀片服务器M910,以及两款机架式服务器R810和R910。它们都是四路的机器,不过M910和R810都是属于可以做四路也可以做二路配置的机型BKJIA推荐阅读:配4路Nehalem-EX 戴尔M910服务器评测)。

架构大不同

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DELL PowerEdge R810

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