所以把动态数据转换成静态html页面就成了节省人

2019-07-15 作者:编程   |   浏览(131)

因为老是用户点击动态链接的时候都会对服务器发送数据查询的供给,对于叁个访问量恐怕达百万纯属等第的网址以来 那活脱脱是服务器三个大大的担负,所以把动态数据调换来静态html页面就成了节约人力物力的首推。

先是给大家介绍ThinkPHP函数详解:M方法

除夜全天微信用户红包总发送量到达10.1亿次,摇一摇互动量达到110亿次,红包峰值发送量为8.1亿次/分钟。

利用PHP发红包,当大家输入红包数量和总金额后,PHP会根据这三个值实行肆意分配每一个金额,保障每一种人都能领到到三个红包,每一种红包金额不等,正是供给红包金额要有反差,全体红包金额总额应该相等总金额。

因为在此以前未有对应的经验 刚起首的时候以为这几个才能很暧昧,但在看了有些例证以往开掘并非那么复杂(可是网络的质感而不是特意详细),经过七个凌晨加中早上的考察终于把该做的任务达成了 上边是局地感受和贰个归纳的例子

M方法用于实例化贰个基础模型类,和D方法的区分在于:

丢弃微信红包的商海股票总市值不谈,红包自己的算法也抓住了热议,由于官方并没有付诸显著的传道,各家也是个抒几见,笔者上面也为我们带来两种深入分析。

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目的在于大虾们毫不嘲讽小编哈

1、无需自定义模型类,裁减IO加载,品质较好;

先是拜候数据深入分析帝

率先给大家分析下规律。

相似的话 用php调换输出html页面有二种办法 引用大虾的小说如下:

2、实例化后只可以调用基础模型类(暗中同意是Model类)中的方法;

绝大许多人都做出本身的嫌疑,那也是在不明了在那之中随机算法的时候的不今不古采用,可是一大半人尚未提交自身切身的考查结果。这里给出一份100样书的核准取样样本数量,并提出本人的猜忌。

设定总金额为10元,有N个人自由领取:

首先种:利用模板。

3、能够在实例化的时候钦点表前缀、数据库和数据库的连接新闻;

1. 钱袋钱数知足截尾正态随机数布满。大致为在截尾正态分布中取随机数,并用其求和数除以总价值,获得修正因子,再用校订因子乘上全部的大肆数,获得红包价值。

N=1 第一个

日前PHP的沙盘能够说是相当多了,有功用庞大的smarty,还可能有不难易用的smarttemplate等。它们每一类模板,都有一个到手输出内容的函数。大家调换静态页面的不二诀窍,正是运用了这一个函数。用那个方法的帮助和益处是,代码比较明晰,可读性好。

D方法的强劲则呈未来你包装的自定义模型类有多强,但是随着新版ThinkPHP框架的底子模型类的效劳进一步庞大,M方法也比D方法尤其实用了。

这种布满意味着:低于平均值的红包多,不过离平均值不远;高于平均值的红包少,不过远大于平均值的红包偏多。

则红包金额=X元;

此地本人用smarty做例子,表明怎样生成静态页:

M方法的调用格式:

图片 1

N=2 第二个

<?php
require("smarty/Smarty.class.php");
$t = new Smarty;
$t->assign("title","Hello World!");
$content = $t->fetch("templates/index.htm");
//这里的 fetch() 就是获取输出内容的函数,现在$content变量里面,就是要显示的内容了
$fp = fopen("archives/2005/05/19/0001.html", "w");
fwrite($fp, $content);
fclose($fp);
?> 

M('[基本功臣轨范型名:]模型名','数据表前缀','数据库连接新闻')

图1. 卡包价值与其作用分布直方图及其正态拟合

为力保第4个红包能够平常发生,第一个红包金额=0.01至9.99中间的某部随机数。

其次种方法:利用ob类别的函数。

我们来看下M方法具体有哪些用法:

但看布满直方图并无法生产它符合正态分布,但是思虑到程序的简洁性和自由数的合理性,这是最合乎情理的一种推断。
进而前面包车型大巴钱袋,价值广泛越来越高

其次个红包=10-第二个红包金额;

那边运用的函数主借使 ob_start(), ob_end_flush(), ob_get_content(),其中ob_start()是张开浏览器缓冲区的野趣,打开缓冲后,全数来自PHP程序的非文件头消息均不会发送,而是 保存在里面缓冲区,直到你接纳了ob_end_flush().而那边最根本的叁个函数,正是ob_get_contents(),这几个函数的成效是收获 缓冲区的内容,相当于地方的特别fetch(),道理同样的。

1、实例化基础模型(Model) 类

图片 2

N=3 第三个

<?php
ob_start();
echo "Hello World!";
$content = ob_get_contents();//取得php页面输出的全部内容
$fp = fopen("archives/2005/05/19/0001.html", "w");
fwrite($fp, $content);
fclose($fp);
?>

在未曾定义任何模型的时候,大家得以应用上边包车型地铁章程实例化八个模型类来伸开操作:

图2. 卡包系列数与其市场总值关系曲线

红包1=0.01至9.99之内的某些随机数

本人采取的第2种艺术 也等于用ob连串的函数

//实例化User模型
$User = M('User');
//执行其他的数据操作
$User->select();

从图第22中学的线性拟合红线能够见到,卡包价值的完全变化趋势是在慢慢增大,其变动范围大致是多个血牙红虚线上下界划出的“通道”。(曲线能够被围在这么三个正适合常规的“通道”中,也从侧边反映了规律1的制造,表达了而不是均匀布满的随机数)
从另一个平平均数量的图中也得以看到这一原理。

红包2=0.01至(10-红包1-0.01)的某部随机数

本身刚起初看那个的时候有一点点不太精通 后来才精晓ob是output buffering的意趣 也正是出口缓存

这种艺术最简便易行高效,因为不需求定义任何的模子类,所以支持跨种类调用。劣势也是因为尚未自定义的模型类,由此无法写入有关的事体逻辑,只可以成功中央的CU宝马X3D操作。

图片 3

红包3=10-红包1-红包2

当你希图输出的时候 全部的多少都保留在ob里面 服务器解析完php现在把持有要出口到客户端的html代码都存放在ob之中 假设我们要出口html静态页面 只要把缓存抽取来写入一个html页面就可以

$User = M('User');

图3. 平平均数量随系列数的变迁曲线

……

据此原理其实是异常的粗略的

实在等效于:

在样本中,1000价值的钱袋被分成100份,均值为10。然则在图3中大家能够观察在结尾三个钱包在此之前,平平均数量一向低于10,那就证实了一开始的钱包价值偏低,从来被前期的钱包价值拉着往上走,早先时期的卡包价值更加高。

于是乎大家获得二个准则,在分配当前红包金额时,先预留剩余红白所需最少金额,然后在0.01至总金额-预留金额间取随机数,获得的自由数就是时下红包分配的金额。

那边运用了几个函数 由于自家初学php 比比较多函数自个儿还不打听 所以这里也说Bellamy(Bellamy)下 希望能够扶持我们

$User = new Model('User');

3. 当然平平均数量的图还足以透表露另三个原理,那正是最终的那多少人屡屡轻易走运抽得很多。因为最终此人是钱包剩下多少就拿多少的,而从前全体人的平平均数量都自愧不比10,所以致少确定保障了倒数一位会高于平均值。在本样本中,98号卡包抽到35,而最后一份钱袋抽到46。

实质上行使中,程序先将红包金额分配好,即发红包时,红包个数以及各类红包的金额都分配好了,那么用户来抢红包时,大家随便给用户重回一个红包就能够。

ob_start():开端“捕捉”缓存 也正是从这里开始 展开浏览器的缓存

表示操作think_user表。M方法和D方法一样也会有单例功用,数十次调用并不会再度实例化。M方法的模型名参数在调换到数据表的时候会自动调换到小写,也正是说ThinkPHP的多少表命名标准是全小写的格式。

综上,依据样本推测:

红包分配代码:

ob_end_flush():关闭浏览器缓存

2、实例化别的公共模型类

图片 4

$total=20;//红包总金额 
$num=10;// 分成10个红包,支持10人随机领取 
$min=0.01;//每个人最少能收到0.01元 
for ($i=1;$i<$num;$i  ) 
{ 
 $safe_total=($total-($num-$i)*$min)/($num-$i);//随机安全上限 
 $money=mt_rand($min*100,$safe_total*100)/100; 
 $total=$total-$money; 
 echo '第'.$i.'个红包:'.$money.' 元,余额:'.$total.' 元 '; 
}
echo '第'.$num.'个红包:'.$total.' 元,余额:0 元'; 

ob_get_content():读取缓存内容

首先种方法实例化因为尚未模型类的概念,因而很难封装一些外加的逻辑方式,但是相当多场所下,可能只是索要扩半数以上通用的逻辑,那么就可以品尝上边一种方法。

  1. 抽到的钱大部分时候跟人家同样少,但假设一多,就便于多比相当多。
  2. 越发抽前面的钱袋,钱越轻易多。
  3. 聊起底一位往往轻便撞小运。

运作以上代码,会输出以下结果:

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